- Professeur-e: Zumstein Monica
Cyberlearn HES-SO
Résultats de la recherche: 131
- Professeur-e: Ahr Anthony
- Professeur-e: Emad Sabine
- Professeur-e: Mannshardt Léana
- Professeur-e: Carron Nicole
Catégorie: Examens d'admission / Aufnahmeprüfungen EE
Objectifs d’apprentissage
Connaître les grands principes de la gestion de l’information :
- L’écosystème informationnel d’une organisation : principaux stocks et flux d’information
- Cycle de vie, chaîne de valeur et qualité de la donnée
- Protection de l’information : cybersécurité, confidentialité des affaires et protection des données
- personnelles
- Ingrédients d’une politique de gouvernance informationnelle
- Approche durable de la gestion de l’information
Connaître les fondamentaux de la communication :
- Typologie des méthodes de communication en interne (intranet, newsletter, gestion des
- connaissances…) et en externe (rapports annuels, sites institutionnels, communautés
- virtuelles, actions marketing, lobbying…)
- Organisation d’une action de communication omnicanale
Contenu
- Principales typologies documentaires d’une organisation
- Principaux outils de gestion de données et de documents
- Typologie des méthodes et outils de communication selon les buts recherchés
- Analyse d’exemples de problèmes liés à la gestion du cycle de vie, de la confidentialité et de la protection des données personnelles
- Analyse d’une politique de gouvernance informationnelle : ingrédients et acteurs
- Analyse d’exemples d’intégration de la durabilité dans les différents processus de gestion de l’information
- Exercices pratiques de structuration d’actions de communication, discussions commentées d’études de cas
- Retours d’expérience moteurs de recommandation et ciblage personnalisé grâce à l’intelligence artificielle
Mots-clés : gestion de l'information, communication, actions de communication, actifs informationnels, données structurées et non-structurées, données personnelles, confidentialité, gouvernance, cartographie des données et systèmes, durabilité, gestion durable de l’information.
- Professeur-e: Baud-Grasset Joseph
- Professeur-e: Buhlmann Elisabeth
- Professeur-e: Ferreira Lisa
- Professeur-e: Genoud Adeline
- Professeur-e: Nesvijevskaia Anna
- Professeur-e: Favre Nathalie
- Professeur-e: Gaudinat Arnaud
- Professeur-e: Nesvijevskaia Anna
- Professeur-e: Yousfi-Picenni Nadia
Module description :
This module offers a comprehensive understanding of how artificial
intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs) and generative AI
tools, is transforming the tourism industry. It explores AI’s role in creating
personalized, sustainable, and memorable experiences.
Using tools like ChatGPT, Gemini, and generative AI for text, image, music
and video creation, students will develop innovative solutions. Key topics
include AI-driven customer experiences, personalized recommendations,
content marketing, gamification, AI-powered event planning, and ethical
and sustainability considerations.
Through group projects, students will apply their knowledge to real-world
challenges and present their solutions at the end of the semester.
Objective :
This module prepares students to utilize AI technologies to enhance
tourism services, focusing on marketing, decision-making, and customer
experience while ensuring ethical and sustainable AI implementation.
- Professeur-e: Zenhäusern Andreas
Catégorie: BSc Tourisme
Le management et la gestion quotidienne des affaires deviennent de plus en plus guidés par les données: difficile de
se positionner dans une organisation sans en comprendre leur rôle, les objectifs qu’elles servent, et comment s’en
servir. Il devient essentiel de développer des compétences permettant d’identifier, d’analyser/de faire analyser et de
visualiser les données et leurs traitements en fonction des publics cibles et des objectifs visés (marketing, finances,
RH, production, etc.).
L'option secondaire Analyse et Visualisation de Données d’Affaires s'adresse aux futurs économistes d’entreprise
souhaitant consolider leur formation en termes d’analyse et de visualisation de données. Cette option permet
d'acquérir les compétences numériques nécessaires pour l’accompagnement dans la collecte et préparation de
données d’affaires et la mise en production de tableaux de bord opérationnels et à destination de différentes fonctions
et missions au sein d’une entreprise.
- Professeur-e: De Lapparent Matthieu
Option secondaire HEIG-VD 2025-2026
Le management et la gestion quotidienne des affaires deviennent de plus en plus guidés par les données. Il est essentiel de développer des compétences permettant d’identifier, d’analyser et de visualiser les données en fonction des publics cibles et des objectifs visés (marketing, finances, RH, production, e-commerce, etc.). Ces compétences sont particulièrement recherchées par les entreprises en raison du besoin de valoriser l’assemblage de données internes et externes pertinentes.
L'objectif de cette option secondaire est d'apprendre à produire des tableaux de bord pour la visualisation et l’analyse de données d’affaires : finance d’entreprise et gestion des objectifs, démographie, cartographie, trafic web, e-commerce, analyse de marché/marketing quantitatif et traitement d’enquêtes.
Le logiciel utilisé sera Tableau.
- Professeur-e: De Lapparent Matthieu
- Professeur-e: Carron Nicole
- Professeur-e: Zenhäusern Andreas
- Professeur-e: Zumstein Monica