Présentation

Statistique 3 fait le pont entre la statistique descriptive et la prise de décision fondée sur les données. L'objectif central est l'inférence : tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon, en maîtrisant l'incertitude. 

Objectifs d'apprentissage

À l'issue du cours, l'étudiant·e sera capable de :

  - identifier le type de variable et la question de recherche pour choisir le bon test ;
  - construire et interpréter un intervalle de confiance ;
  - formuler et tester une hypothèse (test t, χ², ANOVA) et en interpréter la p-value ;
  - modéliser une relation par corrélation et régression (simple et multiple) ;
  - concevoir une enquête / un questionnaire et un plan d'échantillonnage ;
  - réaliser une analyse reproductible dans R / RStudio et en communiquer les résultats.

Outils et ressources

  - Polycopié numérique (Quarto Book) : théorie + code + exercices + solutions
  - Cyberlearn (Moodle) : slides, jeux de données, annonces
  - R / RStudio ou Posit Cloud (posit.cloud, fonctionne aussi sur tablette)
  - Référence secondaire : Fowler (2014), Survey Research Methods

Évaluation

  Examen final unique (100 %).