Probabilités

- Analyse combinatoire : dénombrement (permutations, arrangements, combinaisons) avec un arbre algorithmique des combinatoires ; outils informatiques de calcul combinatoire (Excel, calculatrice TI-84).

- Introduction aux probabilités : approches intuitives, empiriques et axiomatiques, et outils correspondants : événements (in)dépendants ; calcul des probabilités (a priori, conditionnelles, jointes, totales, a posteriori).

- Variables aléatoires discrètes : lois de probabilité (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique, hyper-géométrique) ; fonctions de répartition; moments statistiques (espérance, variance, écart-type) ; transformations affines ; arbres de décision.

- Variables aléatoires continues : lois de probabilité continues (uniforme, exponentielle, normale, normale standardisée) ; densités de probabilité ; fonctions de répartition

- Introduction au théorème central-limite : exploration de ses généralisations