- Professeur-e: Oro Antonio
- Professeur-e: Ngayo Guy
- Professeur-e: Maire Valentine
- Professeur-e: Nzita-Nanga Ziga Nady Za-Nkembi
- Professeur-e: Kucharavy Andrei
- Professeur-e: Kucharavy Andrei

- Professeur-e: Agassiz Isabelle

Préparation à l’examen telc Deutsch C1 Hochschule
Ce cours est un cours de préparation à l’examen telc Deutsch C1 Hochschule. Au cours du semestre, vous vous familiariserez avec les différentes parties et types d’exercices de l’examen et développerez de manière ciblée les compétences linguistiques et communicatives nécessaires à sa réussite. Une partie de la préparation se fera de manière autonome à la maison, selon le principe de la classe inversée (Flipped Classroom).
Important : la participation à ce cours n’inclut pas l’inscription automatique à l’examen telc. Si vous souhaitez passer l’examen, vous devez vous inscrire vous-même et dans les délais impartis à une session d’examen. Veuillez donc vous informer suffisamment tôt sur les dates d’examen et les délais d’inscription.
Le cours vous prépare à l’examen, mais ne garantit pas sa réussite. Votre travail personnel régulier et votre participation active au cours constituent donc des éléments essentiels de votre préparation.
- Professeur-e: Paliot Elisabeth
- Professeur-e: Paliot Elisabeth
- Professeur-e: Weishaupt Wiltrud
- Professeur-e: Gunkel Cohen Eva Rosemarie
- Professeur-e: Paliot Elisabeth
Cours de micro économie de première année
- Professeur-e: Borgeaud Yves
- Professeur-e: Bernasconi Pierre
- Professeur-e: Murbach Pierre Alain
- Professeur-e: Tesnier Grégory
- Professeur-e: Blin Alexandre
- Professeur-e: Pallotta Vincenzo
- Professeur-e: Pallotta Vincenzo

- Professeur-e: Blanc Jordan
- Professeur-e: Lonfat Tiffany
- Professeur-e: Sarrasin Natalie
- Professeur-e: Voyame Pascal

Probabilités
- Analyse combinatoire : dénombrement (permutations, arrangements, combinaisons) avec un arbre algorithmique des combinatoires ; outils informatiques de calcul combinatoire (Excel, calculatrice TI-84).
- Introduction aux probabilités : approches intuitives, empiriques et axiomatiques, et outils correspondants : événements (in)dépendants ; calcul des probabilités (a priori, conditionnelles, jointes, totales, a posteriori).
- Variables aléatoires discrètes : lois de probabilité (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique, hyper-géométrique) ; fonctions de répartition; moments statistiques (espérance, variance, écart-type) ; transformations affines ; arbres de décision.
- Variables aléatoires continues : lois de probabilité continues (uniforme, exponentielle, normale, normale standardisée) ; densités de probabilité ; fonctions de répartition
- Introduction au théorème central-limite : exploration de ses généralisations
- Professeur-e: Percia David Dimitri
- Professeur-e: Emery Lionel

- Professeur-e: Roten Hans-Peter
- Professeur-e: Aerni Philipp
- Professeur-e: Fritz Jürgen